빅데이터/R

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벡터에 적용 가능한 함수 더보기 # 벡터에 적용 가능한 함수 d 5] # 5보다 큰 값 sum(logical > 5) # 5보다 큰 값의 개수를 출력 sum(logical[logical>5]) # 5보다 큰 값의 합계를 출력 logical == 5 # 5와 같은 logical_condition 4 & logical < 9 # 조건 지정 - 4보다 크고 9보다 작은 logical[logical_condition] 출처 : 모두를 위한 R 데이터 분석 입문 한빛아카데미
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1단계 : 분석 대상 데이터셋 준비 mlbench 패키지 설치 더보기 install.packages("mlbench") # mlbench패키지 설치 library(mlbench) # mlench 로드 data("BostonHousing") # bostonhousing 로드 str(BostonHousing) # BostonHousing의 데이터 구조, 변수 개수, 변수 명, 관찰치 개수, 관찰치 미리보기 head(BostonHousing) # 상위 6개 관측치 미리보기 myds
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상관분석과 상관계수 자동차의 중랴잉 커지면 연비는 감소하는 추세 추세의 모양이 선(line) 모양이어서 중량과 연비는 '선형적 관계'에 있다고 표현 선형적 관계라고 해도 강한 선형적 관계가 있고 약한 선형적 관계도 있음 상관분석(correlation anaylsis) : 얼마나 선형성을 보이는지 수치상으로 나타낼 수 있는 방법 피어슨 상관계수(Pearson's correlation coefficient) : 그림1 -1 ≤ r ≤ 1 r > 0 : 양의 상관관계(x가 증가하면 y도 증가) r < 0 : 음의 상관관계(x가 증가하면 y는 감소) r = 0 : 상관관계 없음 r이 1이나 -1에 가까울수록 x,y의 상관성이 높음 상관계수의 계산 음주정도와 혈중 알콜농도의 상관성 조사 더보기 # 상관계수 계산 ..
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두 변수 사이의 산점도 mtcars 데이터 : 174년 Motor Trend US 잡지에서 발췌한 것으로, 연료소비와 자동차 디자인 및 성능에 관한 자동차의 10가지 측면과 32대의 자동차로 구성 mtcars 데이터셋에서 자동차의 중량(wt)과 연비(mpg) 사이의 관계 더보기 ? mtcars str(mtcars) head(mtcars) wt
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사용한 데이터 제주 올레코스 현황 https://www.data.go.kr/data/15043496/fileData.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 더보기 getwd() setwd("D:/R") jeju
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R에서는 화면을 여러 개로 가상 분할한 후, 각각의 분할된 화면에 여러 개의 그래프를 출력하는 기능을 제공한다. 더보기 # 한 화면에 그래프 여러 개 출력하기 par(mfrow=c(1,3)) # 1*3개의 가상화면 분할 barplot(table(mtcars$carb), main = "Barplot of Carburetors", xlab = "$#of carburetors", ylab = "frequency", col = "blue") barplot(table(mtcars$cyl), main = "Barplot of Cylender", xlab = "#of cylender", ylab = "frequency", col ="red") barplot(table(mtcars$gear), main = "Barpl..
포장빵
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