빅데이터 5일차 - 산점도, pch의 종류

 두 변수 사이의 산점도

• mtcars 데이터 : 174년 Motor Trend US 잡지에서 발췌한 것으로, 연료소비와 자동차 디자인 및 성능에 관한 자동차의 10가지 측면과 32대의 자동차로 구성
• mtcars 데이터셋에서 자동차의 중량(wt)과 연비(mpg) 사이의 관계

? mtcars
str(mtcars)
head(mtcars)
wt <- mtcars$wt # 중량 자료
mpg <- mtcars$mpg # 연비 자료
plot(wt,mpg, main="중량 - 연비 그래프",xlab = "중량",ylab="연비(MPG)",col="red",pch='point')
# wt,mpt = 2개 변수(x축,y축) col = point의 color, pch = point의 종류

[그림1] 두 변수 사이의 산점도 예제 출력

[그림2] 두 변수 사이의 산점도 예제 출력

[그림3] ?mtcars 출력 결과

[그림4] 두 변수 사이의 산점도 예제 출력

[그림5] pch 20 출력 결과

 

 

pch의 종류

[그림6] pch의 종류 출처 : http://www.datamarket.kr/xe/board_AGDR50/187

128~255는 아직 구현되지않아 공백

 

 

여러 변수들 간의 산점도

• paris() 함수 : 여러 개의 변수에 대해 짝지어진 산점도를 한 번에 그림
• mpg(연비), disp(배기량), drat(리어액슬기어비), wt(중량)만 선택해 target 데이터셋을 새로 만들어 산점도 출력

 

 

그룹 정보가 있는 두 변수의 산점도

• 그룹 정보를 알고 있다면 산점도를 작성 시 각 그룹별 관측값들을 다른 색깔과 점의 모양으로 표시할 수 있음
• 이렇게 작성된 산점도는 두 변수 간의 관계뿐만 아니라 그룹 간의 관계도 파악할 수 있어서 편리하다.

# 그룹 정보가 있는 두 변수의 산점도
iris.2 <- iris[,3:4]
point <- as.numeric(iris$Species) # 점의 모양
point
color <- c('Royal Blue','Spring Green','Red 4')
color
plot(iris.2, main="Iris plot",pch = c(point),col=color[point])

[그림7] 그룹 정보가 있는 두 변수의 산점도 예제 출력

[그림8] 그룹 정보가 있는 두 변수의 산점도 예제 출력

 

출처 : 모두를 위한 R 데이터 분석 입문 한빛아카데미