확률개요
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기초 수학/확률통계
확률(Probability)이란불확실한 상황에서 특정 사건이 발생할 가능성을 수치화한 개념0부터 1(100%) 사이의 실수로 표현된다. 확률이 사용되는 예시날씨 예보예시 : "내일 비가 올 확률이 70%라고 가정"현재의 기상 데이터와 과거 유사한 조건에서 70%는 비가 왔다는 통계적 분석 우산을 가져갈지, 야외활동을 계획할지 결정하는 데 도움스포츠 경기 예시 : "A팀이 B팀을 이길 확률이 65%라고 가정"팀의 과거 성적, 선수 컨디션, 홈/원정 요소 등을 고려한 승리 가능성베팅, 전략 수립, 방송 해설 등에 활용이상 탐지 예시 : "이 거래가 정상적인 패턴일 확률은 0.01%로, 사기 의심" 정상 데이터의 확률 분포를 학습하고, 이 분포에서 벗어난 데이터 탐지 사기 탐지, 시스템 장애 예측, 품질 관리..
통계의 이해 - 통계적 분석 방법, 확률, 조건부 확률
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데이터과학/ADSP
통계적 분석 방법 ① 기술 통계(descriptive statistic) 수집된 자료를 정리·요약하기 위해 사용되는 기초통계 숫자로 표현하는 방식 : 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값, % 그림으로 표현하는 방식 : 막대그래프, 원그래프, 꺽은선그래프 기술 통계 자체로도 여러 용도에 쓰이나 대개 자세한 통계적 분석을 위한 전 단계 역할 ② 추론 통계(추측 통계) : 추정, 가설검정(hypothesis test), 예측(forecasting) * 추정은 모수를 추정하는데 사용, 모수는 - 모집단의 특성 확률 특정 사건이 일어날 가능성의 척도 표본 공간(sample space, Ω) : 나타날 수 있는 모든 결과들의 집합 원소(element) : 나타날 수 있는 개개의 결과 사건(event) : 표본 공간의..