시계열 모형

·빅데이터/ADSP
시계열 모형 이동평균모형(Moving Average model , MA 모형) 이동평균 : 과거로부터 현재까지의 시계열 자료를 대상으로 일정기간별 이동평균을 계산하고, 이들의 추 세를 파악하여 다음 기간을 예측 이동평균모형은 유한개의 백색잡음의 선형 결합이므로 언제나 정상성을 만족 1차 이동평균모형, MA(1) 모형 : 가장 간단한 이동평균모형으로 같은 시점의 백색잡음과 바로 전 시점의 백색잡음의 결합으로 이루어진 모형 2차 이동평균모형, MA(2) 모형 : 바로 전 시점의 백색잡음과 시차가 2인 백색잡음의 결합으로 이뤄진 모형 자기상관함수 : p+1 시차 이후 급격히 감소하여 절단된 형태, MA(p) 모형 부분자기상관함수 : 점차 감소하는 형태 예) 전기사용량 : 봄보다 여름이 많아지고 가을에 다시 사..
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