k-평균 군집화

·빅데이터/R
k - 평균 군집화의 과정 1단계 : 대상 데이터셋을 준비한다. 이때 산점도 상의 점 하나가 관측값 하나를 의미한다. 2단계 : 산점도 상에 임의의 점 2개(*와 +)를 만든다. 이 2개의 점은 나중에 군집이 완성되었을 때 각 군집의 중심점이 된다. 따라서 군집의 개수만큼 임의의 점을 생성한다. 3단계 : 산점도 상의 점들 하나하나와 임의의 점 2개와의 거리를 계산하여 두 점 중 가까운 쪽으로 군집을 형성한다. 그 결과 그래프의 왼쪽 위의 점들은(*)군집으로, 오른쪽 아래의 점들은(+)군집으로 묶였다. 4단계 : 두 개의 군집에서 중심점을 다시 계산(*와 +도 포함해 계산) (*)의 위치와 (+)의 위치를 새로 계산한 중심점의 위치로 이동한다. 5단계 : 4단계의 과정을 반복한다. 6단계 : (*)와 (..
포장빵
'k-평균 군집화' 태그의 글 목록