최적회귀방정식의 선택 1) 설명변수 선택 가능한 범위 내에서 적은 수의 설명변수 포함 2) 모형 선택 : 모든 가능한 조합의 회귀분석 AIC(Akaike information criterion)나 BIC(Bayesian information criterion) 기준으로 가장 적합한 회귀모형을 선택 AIC와 BIC가 가장 작은 값을 갖는 모형을 최적의 모형으로 선택 3) 단계적 변수 선택(Stepwise Variable Selection) 전진 선택법(forward selection) : 절편만 있는 상수 모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수부터 차례로 모형에 추가 후진 제거법(backward elimination) : 독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 출발해 제곱합의 기준으로 가장 적은 영..
