결측 값

·빅데이터/R
데이터 전처리(Data Preprocessing) 초기에 확보한 데이터를 정제하고 가공해서 분석에 적합한 데이터를 확보하는 과정 초기 데이터에는 정상 범위를 넘어서는 값이나 오류 데이터가 포함되어 있는 경우도 있기 때문에 이를 처리하지 않으면 통계 결과가 왜곡될 수도 있다. 예) 한국과 외국 초등학생의 발육 상태를 비교 결측 값(missing value) 데이터를 수집하고 저장ㅎ하는 과정에서 저장할 값을 얻지 못하는 경우 발생 예) 통계조사 응답자가 질문에 대해 답변을 하지 않음 - 고의 누락, 실수 누락 결측 값의 처리 방법 결측 값을 제거하거나 제외하고, 데이터를 분석 결측 값을 추정하여 적당한 값으로 치환한 후, 데이터를 분석 결측 값의 대체 및 제거 더보기 # 결측값의 대체 및 제거 mv1
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