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·빅데이터/ADSP
자료의 종류 단일 변수와 다중 변수 통계학에서의 변수는 우리가 '연구, 조사, 관찰하고 싶은 대상의 특성'을 말하며, 키, 몸무게, 혈액형, 매출액, 습도, 미세먼지 농도 등등이 있다. 단일변수 자료(univariate data) : 하나의 변수로만 구성된 자료, '일변량 자료'라고도 부른다. 다중변수 자료(multivariate data) : 두 개 이상의 변수로 구성된 자료, 다변량 자료라고 부름. 특별히 두 개의 변수로 구성된 자료를 이변량 자료(bivariate data)라고 한다. 단일 변수 범주형 자료의 탐색 단일 변수 범주형 자료(또는 일변량 질적 자료) : 특성이 하나이면서 자료의 특성이 범주형인 자료 범주형 자료에 대해서 할 수 있는 기본적인 작업은 자료에 포함된 관측값들의 종류별로 개수..
·빅데이터/R
더보기 # iris 데이터셋의 기본 내용 확인 dim(iris) # 행의 열의 개수 출력 nrow(iris) # 행의 개수 출력 ncol(iris) # 열의 개수 출력 colnames(iris) # 열 이름 출력, names()와 결과 동일 head(iris) # 데이터셋의 앞부분 일부 출력 tail(iris) # 데이터셋의 뒷부분 일부 출력 출처 : 모두를 위한 R 데이터 분석 입문 한빛아카데미
·빅데이터/R
도수분포표 더보기 # 도수분포표 gender
·빅데이터/R
파일 형식 변환 엑셀 파일에 테이블 형태의 데이터가 저장되어 있는 경우를 가정 엑셀 파일을 .csv 형태로 변환하여 저장 후 R에서 .csv 파일을 읽음 읽어온 파일은 데이터 프레임 형태로 저장됨 다운로드 후 파일위치 r과 같이 저장 파일 읽기 더보기 getwd() #현재 작업 환경 setwd("D:/R") #작업환경 변경 air
·빅데이터/ADSP
데이터의 정의 1646년 영국 문헌에 처음 등장 라틴어의 dare(to give)의 과거분사형으로 '주어진 것'이라는 의미 1940년대 이후 데이터는 과거의 관념적이고 추상적이고 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화 옥스퍼드 대사전에서 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실로 정의 데이터는 객관적 사실이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 '추론·예측·전망·추정'을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성 데이터의 유형 암묵지와 형식지 DIKW 피라미드 데이터베이스의 정의 문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집·축적하여 다양한 용도와 바법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체 데이터베이스의 특성 통합된 데이터 저장된 데이터 ..
포장빵
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