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1. 숫자형(Numeric)숫자형 데이터 타입은 수치 계산을 위한 기본적인 타입으로, 여러 종류의 숫자를 표현하고 처리할 수 있다.숫자형은 정수, 실수, 복소수 세 가지 주요 타입읍로 나뉘며, 불리언(Boolean) 타입도 정수의  특수한 형태로 볼 수 있다. 1.1 정수(Int)정수 타입은 소수점이 없는 숫자를 표현한다.Python 3에서 정수는 (가상)메모리가 허용하는 한 무한대의 크기를 가질 수 있다.크기 제한이 없어 매우 큰 수 처리 가능 임의 정밀도 산술(arbitrary-precision arithmetic)임의 정밀도 산술은 숫자의 크기가 미리 정해진 비트 수에 제한되지 안혹, 필요에 따라 동적으로 확장될 수 있는 방식메모리가 허용하는 한 숫자가 얼마나 커지든 정확한 값을 저장하고 계산할 수..

연속확률분포확률변수 $X$가 취할 수 있는 값이 무한한 경우, 이를 연속확률변수라고 한다.연속확률분포는 연속확률변수의 확률 분포를 의미셀 수 없이 많은 확률 변수들의 분포특정한 값$x$에 대한 정확한 확률 값을 표현할 수 없다.특정한 구간 $a \leq x \leq b$에 대한 확률로 표현한다.   확률밀도함수(Probability Density Function)연속확률변수의 확률 분포를 나타내는 함수특정 지점에서의 확률 밀도를 나타냄 확률 변수가 특정 구간 내의 모든 실수값을 가질 수 있다.이산확률분포와 달리 각 지점에서의 정확한 확률은 0이며, 구간에 대한 확률만 의미가 있다.이런 특성 때문에 확률 질량 함수(PMF)가 아닌 확률 밀도 함수(PDF)를 사용  연속확률분포의 성질확률 변수 $X$가 어떠..

이산확률분포(Discrete Probability Distribution)확률변수 $X$가 취할 수 있는 모든 값이 유한하거나 셀 수 있는 무한한 경우, 이를 이산확률변수라고 한다. 이때 이산확률분포는 이산확률변수의 확률분포를 의미예시 : 주사위 던지기주사위를 던졌을 때 나올 수 있는 눈금(수)을 확률변수 $X$라고 하자.확률변수 $X$는 {1,2,3,4,5,6} 중 하나의 값을 가질 수 있다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsdef plot_discrete_distribution(x_values, probabilities, title): """이산확률분포를 시각화합니다.""" plt.figure(..

확률 변수와 확률 분포확률은 어떠한 사건이 일어날 가능성을 수로 표현  시행(Trial)반복할 수 있으며, 매번 결과가 달라질 수 있는 실험 결과가 우연에 의해 결정되는 행위 또는 관찰을 의미시행은 동일한 조건하에서 반복 가능해야 한다. 사건(Event)시행에 따른 결과들의 집합을 의미 표본 공간(Sample Space)의 부분집합으로 표현  확률 변수(Random Variable)시행의 결과, 사건에 따라 값이 확률적으로 결정되는 변수를 의미표본 공간(Sample Space) : 발생 가능한 모든 사건들의 집합(전체 집합)확률 변수는 표본 공간 안에서 특정 확률로 발생하는 사건을 특정한 수치에 대응시키는 함수이때 확률 변수가 취할 수 있는 모든 값 $x$의 집합을 상태 공간(state space)라고 ..

확률(Probability)이란불확실한 상황에서 특정 사건이 발생할 가능성을 수치화한 개념0부터 1(100%) 사이의 실수로 표현된다. 확률이 사용되는 예시날씨 예보예시 : "내일 비가 올 확률이 70%라고 가정"현재의 기상 데이터와 과거 유사한 조건에서 70%는 비가 왔다는 통계적 분석 우산을 가져갈지, 야외활동을 계획할지 결정하는 데 도움스포츠 경기 예시 : "A팀이 B팀을 이길 확률이 65%라고 가정"팀의 과거 성적, 선수 컨디션, 홈/원정 요소 등을 고려한 승리 가능성베팅, 전략 수립, 방송 해설 등에 활용이상 탐지 예시 : "이 거래가 정상적인 패턴일 확률은 0.01%로, 사기 의심" 정상 데이터의 확률 분포를 학습하고, 이 분포에서 벗어난 데이터 탐지 사기 탐지, 시스템 장애 예측, 품질 관리..