AI
분류하는 뉴런 - 로지스틱 회귀를 위한 뉴런 만들기
모델의 성능 평가를 위한 훈련 세트와 테스트 세트 훈련된 모델의 실전 성능을 일반화 성능(generalization performance)라고 부른다. 올바르게 모델의 성능 측정 훈련 데이터 세트를 두 덩어리로 나누기 하나는 훈련에 사용하고 하나는 테스트에 사용하기 각각 덩어리를 훈련 세트(training set)와 테스트 세트(test set)라고 부른다. 훈련 데이터 세트를 훈련 세트와 테스트 세트로 나누는 규칙 훈련 데이터 세트를 나눌 때는 테스트 세트보다 훈련 세트가 많아야 한다. 훈련 데이터 세트를 나누기 전에 양성, 음성 클래스가 훈련 세트나 테스트 세트의 어느 한쪽에 몰리지 않도록 골고루 섞어야 한다. 훈련 세트와 테스트 세트로 나누기 양성, 음성 클래스가 훈련 세트와 테스트 세트에 고르게 ..
2020. 11. 15. 04:45
최근댓글