로지스틱 회귀분석의 개념 로지스틱 회귀(logistic regression)란 회귀모델에서 종속변수의 값의 형태가 연속형 숫자가 아닌 범주형 값인 경우를 다루기 위해서 만들어진 통계적 방법이다. ex) irsis 데이터셋에서 4개의 측정값을 가지고 품종을 예측. 품종이 범주형 값 R에서 로지스틱 회귀 모델은 glm()함수 이용한다. 로지스틱 회귀모델 만들기 로지스틱 회귀도 기본적으로 회귀 기법이기 떄문에 종속변수가 숫자로 표현되어야 한다. 예를 들어서 YES와 NO는 0과1로, setosa, versicolor, virginica는 1,2,3과 같이 숫자로 바꾼 후에 로지스틱 회귀를 적용해야 한다. # 로지스틱 회귀모델 만들기 iris.new