빅데이터 7일차 - 데이터 분리, 데이터 선택

데이터 분리

• 하나의 데이터셋을 열의 값을 기준으로 여러 개의 데이터셋으로 분리할 때에는 split() 함수를 이용

# 데이터 분리
# sp <- split('분리할 데이터', '분리 조건')
sp <- split(iris, iris$Species) # 품종별로 데이터 분리
sp # 분리 결과
summary(sp) # 분리 결과 요약
sp$versicolor # versicolor 품종의 데이터 확인

[그림1] setosa 품종

[그림2] versicolor 품종

[그림3] virginica 품종

[그림4] 분리 결과 요약

 

[그림5] versicolor 특정 분리 데이터만 출력

 

 

데이터 선택

• 데이터셋으로부터 조건에 맞는 행들을 추출할 때는 subset()함수를 이용
• select매개변수는 추출할 열을 지정하는 역할

# 데이터 선택
# subset('데이터 이름', '조건')
subset(iris, Species =="versicolor") # versicolor만 추출
subset(iris, Sepal.Length >= 7.5) # Sepal.Length 7.5 이상만
subset(iris, Sepal.Length > 4.0 & Sepal.Length < 5.0) # 4.0 ~ 5.0까지만 출력
subset(iris, Sepal.Length > 7.6, select=c(Petal.Length,Petal.Width)) # 7.6이상, petal.Legnth,Petal.Width만 출력

[그림6] 데이터 선택, versicolor만

[그림7] Sepa.Length 7.5이상만 선택

[그림8] Sepal.Length 4.0~ 5.0

[그림9] iris 7.6이상, Petal.Length, Width만 출력

 

 

출처 : 모두를 위한 R 데이터 분석 입문 한빛아카데미