통계의 이해 - 확률변수, 확률변수의 기댓값

확률변수(random variable)

• 특정값이 나타날 가능성이 확률적으로 주어지는 변수
• 정의역이 표본공간, 치역이 실수값(0<y<1)인 변수

① 이산형 확률 변수(discrete r.v.)

• 0이 아닌 확률값을 갖는 셀 수 있는 실수 값
• (예) 베르누이, 이항분포, 기하분포, 다항분포, 포아송분포 등

② 연속형 확률 변수(continuous r.v.)

• 특정 실수 구간에서 0이 아닌 확률을 갖는 확률 변수,
• 사건의 확률을 확률 밀도함수의 면적으로 표현
• (예) 균일분포, 정규분포, 지수분포, t-분포, X2-분포, F-분포 등

확률변수의 기댓값(Expected value)

• 각 확률변수가 특정 값을 가질 확률들을 가중치로 확률변수의 결과 값을 평균 낸 값

[그림1] 확률변수의 기댓값

 

 

출처 : 2020 전면 개정판 ADsP 데이터 분석 준전문가 DATAEDU