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미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트 - 5.3 - 첫 번째 CycleGAN
pix2pix같은 이전의 스타일 트랜스퍼는 훈련 세트의 각 이미지가 소스(source)와 타깃(target) 도메인에 모두 존재해야 한다. CycleGAN 정의 gan = CycleGAN( input_dim = (128, 128, 3) ,learning_rate = 0.0002 , buffer_max_length = 50 , lambda_validation = 1 , lambda_reconstr = 10 , lambda_id = 2 , generator_type = 'unet' , gen_n_filters = 32 , disc_n_filters = 32 ) 일반적으로 CycleGAN 생성자는 U-Net 또는 ResNet(residual network) 두 형태 중 하나를 선택한다. pix2pix 논문에서..
2021. 11. 14. 17:13
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