통계적 이해 - 상관관계,상관분석

상관관계 

 

① 상관관계 

• 한 변수가 변화함에 따라 다른 변수가 어떻게 변화하는지와 같은 변화의 강도와 방향

② 공분산(covariance) 

• 두 확률변수 X, Y의 방향의 조합(선형성)
•  Cov(x,y)=E[(X-μx )(Y- μy )]
• 공분산의 부호가 +이면 두 변수는 양의 방향성, 공분산의 부호가 –이면 두 변수는 음의 방향성을 가짐 
•  X,Y가 독립이면 Cov(X,Y)=0

③ 상관계수(Correlation coefficient) 

• 두 변수의 상관관계를 알아봄
• -1≤r≤1

[그림1] 상관관계

 

상관분석

 

[그림2] 상관분석

[그림3] 상관분석 예제 

 

출처 : 2020 전면 개정판 ADsP 데이터 분석 준전문가 DATAEDU