미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트 - 4.2 - GAN 소개

GAN은 적대적인 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 네트워크 두 개가 경쟁하는 것이다.

생성자는 랜덤한 잡음을 원본 데이터셋에서 샘플링한 것처럼 보이는 샘플로 변환한다.

판별자는 원본 데이터셋에서 추출한 샘플인지 생성자가 만든 가짜인지를 구별한다.

 

처음에 생성자는 잡음투성인 이미지를 출력하고 판별자는 무작위로 예측한다.

GAN의 핵심은 두 네트워크를 어떻게 교대로 훈련하는지에 있다.

생성자가 판별자를 속이는데 익숙해지고, 판별자가 가짜 샘플을 정확하게 구별하는 능력을 유지하도록 적응해 나간다.

이는 생성자가 판별자를 속이기 위한 새로운 방법을 찾도록 만든다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트 - YES24