미술관에 GAN 실전 딥러닝 프로젝트 - 2.2 - 심층 신경망

심층 신경망

• 대부분의 딥러닝 시스템은 여러 개의 은닉 층(hidden layer)를 쌓은 인공 신경망(artificial neural network)(ANN)이다.
• 심층 신경망은 층을 연속하여 쌓아 구성한다. 층은 유닛을 가지며, 이전 층의 유닛과 가중치로 연결된다.
• 가장 널리 사용하는 것 중 하나는 층의 모든 유닛이 이전 층의 모든 유닛과 연결되는 밀집 층(dense layer)이다.
• 가중치를 찾은 과정을 네트워크를 훈련한다고 말한다.
• 예측 에러를 네트워크를 통해 거꾸로 전파해 예측을 가장 많이 향상시킬 수 있는 방향으로 가중치를 조금씩 수정하는 것을 역전파(backpropagation)라고 부른다.

 

케라스와 텐서플로

• 케라스는 신경망을 만들기 위한 고수준 파이썬 라이브러리다.
• 텐서플로는 구글에서 만든 오픈소스 파이썬 머신러닝 라이브러리다.
  • 텐서 조작에 강점이 있다.
  • 딥러닝 분야에서 텐서는 데이터를 저장하고 네트워크를 통해 전달되는 다차원 배열을 말한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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