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딥러닝
- 머신러닝 알고리즘의 한 종류
- 데이터 처리 유닛(unit)의 층(layer)을 여러 개 쌓아 구조적이지 않은 데이터로부터 고수준 표현을 학습한다.
정형 데이터
- 각 샘플을 설명하는 특성이 열로 표현된다.
- ex) 어떤 사람의 나이, 소득, 지난달 웹사이트 방문 횟수 등
- 개별 특성은 샘플에 대한 일부 정보를 담고 있다.
- 모델은 이런 특성이 출력에 어떻게 영향을 미치는지 학습한다.
비정형 데이터
- 이미지, 소리, 텍스트와 같이 태생적으로 특성의 열로 구성할 수 없는 데이터를 말한다.
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