합성곱 신경망(CNN) - 전체 구조

합성곱 신경망(Convolutional neural network)

• 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 활용
• 이미지 인식 분야에서 딥러닝 활용 기법은 대부분 CNN기초로 한다.

 

전체 구조

• 지금까지의 신경망과 같이 조합해 만들 수 있다.
  • 합성곱 계층(CNN)과 풀링 계층(pooling layer)이 새롭게 등장
• 지금까지 본 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있었다. 
  • 이를 완전연결(connected, 전결합)이라고 하며, 완전히 연결된 계층을 Affine 계층이라는 이름으로 구현

 

Affine 계층 사용 층이 5개인 완전연결 신경망 예)

[그림1] 완전연결 계층(Affine 계층)으로 이뤄진 네트워크의 예

 

CNN으로 이뤄진 네트워크 예 : 합성곱 계층과 풀링 계층이 새로 추가

[그림2] CNN으로 이뤄진 네트워크 예 : 합성공 계층과 풀링 계층 추가

 

 

출처 : 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8475831198

밑바닥부터 시작하는 딥러닝