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혼공머신 CH3-1 - k-최근접 이웃 회귀
회귀 알고리즘의 시작 19세기 통계학자이자 사회학자인 프랜시스 골턴(Francis Galton)이 처음 사용 키가 큰 사람의 아이가 부모보다 더 크지 않는다는 사실을 관찰하고 이를 '평균으로 회귀한다'라고 표현 두 변수 사이의 상관관계를 분석하는 방법을 회귀라 불렀다. k-최근접 이웃 분류 알고리즘 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택한다. 샘플들의 클래스를 확인하여 다수 클래스를 새로운 샘플의 클래스로 예측한다. k-최근접 이웃 회귀 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택한다. 이웃한 샘플의 타깃은 어떤 클래스가 아니라 임의의 수치 이 수치들의 평균을 구한다. 데이터 준비 import numpy as np # 데이터 준비 # 농어의 길이와 무게 # 농어의 길이는 특성, 무게는 타겟 ..
2021. 3. 30. 03:04
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