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합성곱 신경망(CNN) - 대표적인 CNN
대표적 CNN CNN의 원조인 LeNet 딥러닝이 주목받도록 이끈 AlexNet LeNet 손글씨 숫자를 인식하는 네트워크 1998년 제안 합성곱 계층과 풀링 계층(정확히는 단순히 '원소를 줄이기'만 하는 서브샘플링 계층)을 반복하고, 마지막으로 완전연결 계층을 거치면서 결과를 출력한다. LeNet 구성 LeNet과 '현재의 CNN'의 차이 활성화 함수 - LeNet은 Sigmoid 함수를 사용하는데 반해, 현재는 주로 ReLU를 사용한다. LeNet은 서브샘플링을 하여 중간 데이터의 크기를 줄이지만 현재는 최대 풀링이 주류다. AlexNet 2012년 발표 딥러닝 열풍을 일으키는 데 큰 역할 기본적으로 구성이 LeNet과 크게 다르지 않다. AlexNet 구성 AlexNet의 변화 활성화 함수로 ReL..
2020. 12. 16. 15:11
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