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합성곱 신경망(CNN) - 전체 구조
합성곱 신경망(Convolutional neural network) 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 활용 이미지 인식 분야에서 딥러닝 활용 기법은 대부분 CNN기초로 한다. 전체 구조 지금까지의 신경망과 같이 조합해 만들 수 있다. 합성곱 계층(CNN)과 풀링 계층(pooling layer)이 새롭게 등장 지금까지 본 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있었다. 이를 완전연결(connected, 전결합)이라고 하며, 완전히 연결된 계층을 Affine 계층이라는 이름으로 구현 Affine 계층 사용 층이 5개인 완전연결 신경망 예) CNN으로 이뤄진 네트워크 예 : 합성곱 계층과 풀링 계층이 새로 추가 출처 : 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 https://www.hanbit.co.kr/s..
2020. 12. 15. 00:40
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