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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 1.1 머신러닝의 개념
머신러닝(Machine Learning) 일반적으로 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법 데이터를 기반으로 통계적인 신뢰도를 강화하고 예측 오류를 최소화하기 위한 다양한 수학적 기법을 적용해 데이터 내의 패턴을 스스로 인지하고 신뢰도 있는 예측 결과를 도출해 낸다. 데이터를 관통하는 패턴을 핛브하고, 이에 기반한 예측을 수행하면서 데이터 분석 영역에 새로운 혁신을 가져왔다. 데이터 분석 영역은 재빠르게 머신러닝 기반의 예측 분석(Predictive Analysis)으로 재편되고 있다. 머신러닝의 분류 일반적으로 머신러닝은 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Un-Supervised Learning), 강화학습(Reinforc..
2021. 5. 18. 11:10
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