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다층 신경망 - 2개의 층을 가진 신경망 구현
하나의 층에 여러 개의 뉴런 사용 하나의 층에 여러 개의 뉴런을 사용하면 신경망은 입력층에서 전달되는 특성이 각 뉴런에 모두 전달될 것이다. 입력값이 나열된 부분을 입력층이라고 부른다. 출력은 (1, 2) 크기의 행렬이다. 여러 개의 뉴런을 사용함으로써 가중치가 1개의 열을 가진 벡터가 아닌 2차원 행렬이 되었다는 점이다. 첫 번째 특성에 대한 두 번째 특성에 대한 세 번째 특성에 대한 첫 번째 뉴런 가중치 W11 W21 W31 두 번째 뉴런 가중치 W21 W22 W32 가중치 행렬의 크기는(입력의 개수, 출력의 개수)로 생각하면 된다. 2개의 뉴런을 사용하고 있으므로 출력의 개수는 2개다. 하나의 뉴런만 사용한 경우 출력의 개수가 1이므로 가중치는 열 벡터가 된다. 샘플 전체에 대한 수식 출력을 하나로..
2020. 11. 30. 18:45
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