AI
Tensor
딥러닝에서는 주로 고차원적인 데이터를 많이 사용할 것이기 때문에 Tensor 알아두기 Numpy는 고차원적인 데이터를 다루기 쉽게 만들어져 있어서 Numpy도 이해 0~ 1차원 import numpy as np # numpy import # 0차원은 1, 5, 10과 같이 숫자 데이터 arr = np.array(5) print("arr.shpae : ",arr.shape) # ()만 나온다 0차원이기 때문에 print('arr.ndim : ', arr.ndim) # ndim은 차원의 개수 0 arr2 = np.array([5]) print('arr2.shape : ', arr2.shape) # 1차원에 1개의 데이터가 있다. print('arr2.ndim : ',arr2.ndim) # 차원의 개수 1 2..
2020. 11. 11. 18:56
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