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분류하는 뉴런 - 사이킷런으로 로지스틱 회귀 수행
SGDClassifier 사이킷런의 경사 하강법이 구현된 클래스 1. 로지스틱 손실 함수 지정하기 from sklearn.linear_model import SGDClassifier sgd = SGDClassifier(loss ='log', max_iter=100, tol=1e-3, random_state=42) # max_iter로 반복 횟수 100 # random_state = 반복 실행시 결과를 동일하게 재연하기 위함 난수 초깃값 42 # 반복할 때마다 로지스틱 손실 함수의 값이 tol에 지정한 값만큼 감소되지 않으면 반복 중단 설정 # 최적값 수렴할 정도로 충분한 반복 횟수인지 사용자에게 알려준다. 2. 사이킷런으로 훈련하고 평가 # 사이킷런으로 훈련하고 평가 sgd.fit(x_train, y_t..
2020. 11. 16. 00:47
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