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합성곱 신경망(CNN) - CNN 구현하기
단순한 CNN 네트워크 구성 초기화 때 받는 인수 input_dim - 입력 데이터(채널 수, 높이, 너비)의 차원 conv_param - 합성곱 하이퍼파라미터(딕셔너리), 딕셔너리의 키는 아래 fiter_num - 필터의 수 filter_size - 필터의 크기 stride - 스트라이드 pad - 패딩 hidden_size - 은닉층(완전연결)의 뉴런 수 output_size - 출력층(완전연결)의 뉴런 수 weight_init_std - 초기화 때의 가중치 표준편차 # 5. CNN 구현 class SimpleConvNet: def __init__(self, input_dim=(1,28,28), conv_param={'filter_num':30, 'filter_size':5, 'pad':0,'stri..
2020. 12. 16. 14:03
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