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합성곱 신경망(CNN) - 풀링 계층
풀링 세로 · 가로 방향의 공간을 줄이는 연산 2x2 영역을 원소 하나로 집약해 공간 크기를 줄인다. 최대 풀링의 처리 순서 2 X 2 최대 풀링(max pooling, 맥스 풀링)을 스트라이드 2로 처리하는 순서 최대 풀링은 최댓값(max)을 구하는 연산으로 '2X2'는 대상 영역의 크기를 뜻한다. 윈도우가 3X3이면 스트라이드 3, 윈도우 4X4이면 스트라이드 4 평균 풀링(average pooling) 대상 영역의 평균을 계산 이미지 인식 분야에서는 최대 풀링을 사용 풀링 계층 특징 학습해야 할 매개변수가 없다. 풀링 계층은 합성곱 계층과 달리 학습해야 할 매개변수가 없다. 채널 수가 변하지 않는다. 풀링 연산은 입력 데이터의 채널 수 그대로 출력 데이터로 내보낸다. 풀링은 채널 수를 바꾸지 않는다..
2020. 12. 16. 03:09
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