AI
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 2.2 - 신경망을 위한 데이터 표현
텐서(tensor) 다차원 넘파이 배열 데이터를 위한 컨테이너(container) 거의 항상 수치형 데이터를 다루므로 숫자를 위한 컨테이너다. 텐서에서는 차원(dimension)을 종종 축(axis)라고 부른다. 스칼라(0D 텐서) 하나의 숫자만 담고 있는 텐서를 스칼라(scalar)(또는 스칼라 텐서, 0차원 텐서, 0D 텐서)라고 부른다. 넘파이에서는 float32나 float64 타입의 숫자가 스칼라 텐서(또는 배열 스칼라(array scalar))다. ndim 속성 사용시 넘파이 배열의 축 개수를 확인할 수 있다. 텐서의 축 개수를 랭크(rank)라고 부른다. import numpy as np x = np.array(12) print("x : ",x) print("x의 축(rank) : ", x...
2021. 5. 18. 02:53
최근댓글