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혼공머신 - CH2-1. 훈련 세트와 테스트 세트
지도 학습(Supervised Learning) 훈련하기 위한 데이터와 정답이 필요하다. 도미와 빙어 예에서는 생선의 길이와 무게를 알고리즘에 적용 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라고 한다. 입력과 타깃을 합쳐 훈련 데이터(training data)라고 부른다. 입력으로 사용된 길이와 무게를 특성(feature)라고 한다. 예) k-최근접 알고리즘 테스트 세트 평가에 사용하는 데이터 훈련 세트 훈련에 사용되는 데이터 생선 길이와 무게 # 생선의 길이와 무게 fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33...
2021. 3. 22. 04:37
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