AI
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 4.1 - 머신 러닝의 네 가지 분류
지도 학습(Supervised learning) 지도 학습의 목표는 훈련 데이터의 입력과 타깃 사이에 있는 관계를 학습하는 것이다. 샘플 데이터가 주어지면 알고있는 타깃(꼬리표(annotation)라고도 합니다)에 입력 데이터를 매핑하는 방법을 학습한다. 변종 시퀀스 생성(sequence generation) : 사진이 주어지면 이를 설명하는 캡션(주석)을 생성한다. 구문 트리(syntax tree) 예측 : 문장이 주어지면 분해된 구문 트리를 예측한다. 물체 감지(object detection) : 사진이 주어지면 사진 안의 특정 물체 주위에 경계 상자(bounding box)를 그린다. 이미지 분할(image segmentation) : 사진이 주어졌을 때 픽셀 단위로 특정 물체에 마스킹(maskin..
2021. 6. 5. 05:19
최근댓글