AI
딥러닝 - 딥러닝의 활용
사물 검출 사물의 위치와 종류(클래스)를 알아내는 기술 사물 검출의 예 사물 검출은 사물 인식보다 어려운 문제다. 사물 검출에서는 이미지 어딘가에 있을 사물의 위치까지 알아내야 한다. (한 이미지에 여러 사물이 존재할 수도 있다.) CNN을 기반으로 한몇 가지 제안되었다. R-CCN(Regions with Convolutional Neural Network)이 유명하다. R-CCN의 처리 흐름 R-CCN그림에서 주목할 곳은 '2. 후보 영역 추출'과 '3. CNN 특징 계산'이다. 먼저 사물이 위치한 영역을 (어떠한 방법으로) 찾아내고, 추출한 각 영역에 CNN을 적용해서 클래스를 분류하는 것이다. 이미지를 사각형으로 변형하거나 분류할 때 서포트 벡터 머신(SVM)을 사용하는 등 실제 처리 흐름은 다소 ..
2020. 12. 17. 12:06
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